AI走出實驗室！成大論壇串聯科技、金融與製造　解碼產學落地關鍵

當AI能寫出近乎完美的報告、協助金融防詐，甚至走進工廠辨識產品瑕疵，大學與企業如何將技術突破轉化為實際價值？國立成功大學今（15）日於勝利校區旺宏館舉辦「人工智慧在高教的角色及應用論壇─產學協作與新創加值」，作為2026年系列論壇壓軸，邀集科技、金融與製造業專家，剖析AI從研究走向市場的機會與挑戰。

成大 AI 論壇年度壓軸場次（15）日登場，從產學協作角度探討 AI 產業應用，吸引產官學研各界齊聚一堂。成大/提供

成大副校長李永春致詞表示，校長沈孟儒高度重視AI在教學、研究及產業發展的布局，由校內各單位共同推動系列論壇。他指出，過去需要一至兩個月完成的作業，如今透過AI輔助，可能兩天就有答案。當知識取得與學習模式快速改變，大學也必須重新思考教學方式與人才培育方向。

「頂尖研究不等於產業價值。」耐能智慧產品行銷助理副總裁陳宇春點出技術落地的核心挑戰：模型能在伺服器運作，不代表能直接放進終端設備；概念驗證成功，也不代表已具備量產條件。產品仍須通過功耗、成本與可靠度的考驗。他認為，具備即時推論、隱私及離線運作優勢的邊緣AI，正為學術成果開啟新的應用出口，產學合作應串聯企業命題、研發、場域驗證與新創育成，讓創意真正走入市場。

永豐金控科技長兼數位科技處處長張天豪，則以「一邊開飛機、一邊造飛機」形容企業AI轉型。他指出，企業往往必須從試行專案累積成果與信任，再逐步擴大應用。以永豐金控為例，信用卡防盜刷模型可減少異常及偽冒案件六成的人工處理作業量，信貸電銷導入AI評分後，撥款成功率較人工篩選提升47%。他期待AI如同辦公軟體，成為每位員工日常工作的助力。 製造業的轉型同樣從現場需求出發。貿聯集團數位轉型負責人施智仁分享，企業正運用電腦視覺檢測瑕疵、機器學習優化生產，並導入生成式AI協助資料檢索。他強調，建立企業內部自主AI能力，有助於滿足客製化需求、降低成本及回應客戶稽核；大學也應強化學生的開發與實作能力，縮短學用落差。

從技術可行到創造價值，三位講者共同勾勒出AI發展的關鍵：讓研究接上需求，讓人才走進場域。成大也將於95週年校慶週推出「產學創新日」與「成功論壇」，持續串聯研發成果、企業需求與人才培育，為AI創新開拓更多實踐機會。